日本語AIテックまとめ

日本語AI開発情報・テックブログ/ITメディア集約

🧠機械学習・データ

機械学習モデルの設計や学習、データ基盤の構築、MLOpsといった話題を扱うカテゴリです。

生成AI以前から続く領域で、画像認識や需要予測、特徴量の設計、学習パイプラインの運用まわりの記事が入ります。

Sansan Tech BlogやLINEヤフー Tech Blog、LayerX Tech Blogなど、自社でモデルを運用している会社のブログが出どころになりやすいところです。

生成AIの活用そのものを主題にした記事はLLM・生成AIのほうに入るため、モデルを自分たちで作る側・運用する側の話がこちらに残る形になります。

ただ、いまのAI関連の記事は生成AI側に寄っているため、このカテゴリの更新はゆっくりです。毎日見るよりも、週に一度まとめて追うくらいの間隔が合うと思います。

すべて🔥 注目ランキング
実装・開発ツールLLM・生成AI機械学習・データプロダクト・事例ニュース・トレンド
DevelopersIO2026-09-11
🧠 機械学習・データ

[レポート]SNOWFLAKE WORLD TOUR 2026 - TOKYO：Day2 KEYNOTE #SWTTokyo26

「CEOのスリダール・ラマスワミが登壇し、エンタープライズAIの未来と企業が「Agentic Enterprise」へと踏み出すための経営論点を解説。CoWorkやCoCoといった最新エージェント機能がもたらす可能性をお届けします。」 — DevelopersIO
かわばた
かわばた
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#MCP#AIエージェント#人工知能
DevelopersIO2026-09-11
🧠 機械学習・データ

[新機能]dbt Projects on Snowflakeで同一プロジェクトオブジェクトに対してdbtコマンドの並列実行が可能となりました

「dbt Projects on Snowflakeの新機能並行実行機能を試してみました。これまで複数の実行を同時に走らせるにはdbt project objectを複製する必要がありましたが、今回のアップデートで1つのプロジェクトをデプロイ...」 — DevelopersIO
さがら
さがら
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DevelopersIO2026-09-10
🧠 機械学習・データ

[レポート]SNOWFLAKE WORLD TOUR 2026 - TOKYO：Day1 KEYNOTE #SWTTokyo26

「プロダクト責任者クリスチャン・クライナマンが、最新のAI・データビジョンと戦略をデモを交えてご紹介。国内事例として日産自動車がビジネス価値創出に直結するAI・データの実践像を、富士フイルムが全社的なAI-ready基盤構築とガバナンス主導の...」 — DevelopersIO
かわばた
かわばた
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#Anthropic#人工知能
CodeZine2026-09-09
🧠 機械学習・データ

分布の「山」が割れるとき。混在するクラスタを解き明かす「混合分布」のモデリング

「データサイエンスという分野は、データ収集や可視化などが身近になったことで、より重要になってきています。システムを使ってデータ分析する際、利用者は最終的な結果のみを求めますが、私たちエンジニアはその途中経過についても正しく評価する必要がありま...」 — CodeZine
CodeZine
CodeZine
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#データ分析#データサイエンス
Think IT2026-09-08
🧠 機械学習・データ

「Protocol Buffers」からGoコードを自動生成 ー独自protocプラグイン開発と「1次ソース」の設計思想

「はじめに 株式会社サイバーエージェントでソフトウェアエンジニアをしている唐木稜生(@karamaru_alpha)です。 前回までは、独自エラーを自作しながら、Goのスタックトレースの仕組みについて学びました。」 — Think IT
itoh
itoh
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#Google#AIエージェント#人工知能
DevelopersIO2026-09-08
🧠 機械学習・データ

「ezpipe」でSalesforceからSnowflakeに連携する

「ezpipeを使ってSalesforceからSnowflakeへデータを連携する方法を紹介します。ノーコードで接続元・接続先・パイプラインの3つを設定するだけで、SQLやスクリプト不要で定期的なデータ連携が実現できます。」 — DevelopersIO
t.honda
t.honda
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Think IT2026-09-07
🧠 機械学習・データ

「イチゴと会話しろ」と言われたIT起業家が見つけた、農業の構造的課題

「はじめに 第1回では、IT企業を経営していた私が、東日本大震災をきっかけに故郷の宮城県山元町で農業に参入し、ベテラン農家の「勘と経験」に支えられていたイチゴ栽培と向き合う中で、農業の技術伝承と生産性向上を妨げている構造的な問題を、どのように...」 — Think IT
itoh
itoh
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#データ分析#画像認識#人工知能
Think IT2026-09-07
🧠 機械学習・データ

「LibreOffice 26.2.6」リリース ─ 36件の不具合を修正

「「LibreOffice 26.2.6」リリース ─ 36件の不具合を修正 Writer、Calc、Impressの文書処理やmacOSでのクラッシュなどを改善 kawahara 2026年9月7日 シェア...」 — Think IT
kawahara
kawahara
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#Google#Microsoft#PyTorch
Sansan Tech Blog2026-09-07
🧠 機械学習・データ

研究成果を出しやすく、本番に届けやすくするArchitectグループの役割

「こんにちは。 Sansan株式会社 技術本部研究開発部 Architectグループのマネジャーをしている高橋です。 Architectグループは、研究成果を出しやすくするための研究環境の整備と、本番サービスの要求を満たすプラットフォームの開...」 — Sansan Tech Blog
sansan_kanji_takahashi
sansan_kanji_takahashi
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#機械学習#GPU
DevelopersIO2026-09-05
🧠 機械学習・データ

Snowflake Gateway による A/B テスト用トラフィック分割を試してみた

「Snowflake の2026年8月アップデートで一般提供されたGateway Monitoring と A/B Testing について、ゲートウェイの作成からトラフィック分割までを実際に試してみましたので、その内容をまとめてみます。」 — DevelopersIO
安原朋紀
安原朋紀
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Sansan Tech Blog2026-09-04
🧠 機械学習・データ

AIの力を借りてpanderaでスキーマ駆動な分析パイプラインを作る

「Sansan Data Intelligenceの企画開発業務、その中でも特にデータサイエンティスト業務に従事している、CTO室所属の丸尾です。 本記事では、panderaとAIを活用した高効率なデータ分析について紹介します。」 — Sansan Tech Blog
datascientistsnevercry
datascientistsnevercry
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#データ分析#人工知能
CodeZine🔥 12026-09-04
🧠 機械学習・データ

要求が桁違いに上がるAIエージェント時代。スピード、スケール、コストを満たすデータ基盤とは

「これまでのデータベースは「人が使う」想定で設計されてきた。しかしいまはAIエージェントが自らクエリを投げて動く時代。データベースは「AIが使う」ようになり、超高速でデータが読み書きされる場所へと変わりつつある。」 — CodeZine
CodeZine
CodeZine
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#AIエージェント#人工知能
DevelopersIO2026-09-04
🧠 機械学習・データ

2026年8月にリリースされたSnowflakeの新機能・変更点のまとめ #SnowflakeDB

「2026年8月にリリースされたSnowflakeの新機能・変更点をまとめました。AIエージェント機能の拡充、ガバナンス機能の強化、コスト管理機能の充実など、特に注目すべき機能を厳選して紹介します。」 — DevelopersIO
安原朋紀
安原朋紀
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#AIエージェント#人工知能